NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TỰ ĐỘNG PHÁT HIỆN VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ TƯ LIỆU ẢNH SAR BẰNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON

Abstract

Độ tin cậy của phương pháp phát hiện các vết dầu do xả dầu trái phép trên biển từ tư liệu ảnh SAR phụ thuộc vào khả năng phân biệt giữa vết dầu và vết nhiễu trên ảnh. Hiện nay, phương pháp phát hiện vết dầu trên biển từ tư liệu ảnh SAR được áp dụng trong các hệ thống giám sát ô nhiễm dầu trên biển chủ yếu dựa trên phương pháp đoán đọc trực tiếp trên ảnh. Với sự phát triển của kỹ thuật xử lý ảnh thì mô hình mạng nơ-ron MLP đang được nghiên cứu để tự động phát hiện vết dầu trên biển từ tư liệu ảnh SAR. Trong nội dung bài báo, các tác giả trình bày các kết quả nghiên cứu sử dụng mô hình mạng nơ-ron MLP trong phát hiện vết dầu và vết nhiễu. Độ chính xác phân loại bằng mô hình mạng nơ-ron đạt 96%. Kết quả thử nghiệm được thực hiện bằng mô hình Neural network Toolbox của Matlab 2011a.